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机动车排气监测信息系统

随着城市机动车保有量的迅速增加,由机动车尾气排放而引起的污染已成为影响城市环境的一个重要因素。自2O世纪6O年代以来,国内、外对此类交通排放污染的研究较多,美国开发了HIWAY、CALINE等模型,日本开发了适用于静风和有风条件的高斯型烟流、烟团模型,我国的傅立新、郝吉明等利用MOBILE

        以SuperMap GIS平台为基础,建立城市区域交通污染预测模型,其重点主要在于建立与地理数据关联的机动车污染信息数据库,对排放分布在GIS上进行直观、动态的描述和分析。
        普通空间数据主要是为了完成GIS的描述和呈现,包括行政区界、水系、道路、大气监测点等,专题数据是研究的重点内容,本研究中重点是建立道路专属图层,利用该图层实现道路的选择和对应道路机动车排放扩散模拟的GIS呈现。需要考虑道路的属性,如道路起止点位置、长度、平均宽度,还要道路的环境环境信息,如道路的绿化程度(分为1--5级),道路两旁建筑物平均高度,宽度,道路两侧建筑物的密集程度等数据,道路一定里程内的红绿灯数目(或者总的红绿灯数量)。在实际计算中,这些参数可以综合归纳为环境扩散系数,但系数的确定需要根据以上的条件的综合考虑。
       车辆属性和道路交通属性会影响排放因子的选择结果。
       (1)车辆属性数据。包括车辆登记数据、车辆运行数据、车辆环境质量数据、车型在不同运行速度下的排放系数。
       车型:机动车划分为轻型汽油车、中型汽油车、中型柴油车、重型汽油车、重型柴油车、摩托车及轻型摩托车(或其他分类方式)。在本系统中,为了计算和输入的方便,统一指小轿车和其他车型的比值
       (2)、交通属性数据分类
       对道路机动车排放的模拟中,还需要获取以下的交通属性数据:该道路通过车型的比例、道路早晚高峰持续时间,高峰时段车辆的速度及车型、该道路正逆向的车流量。

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